Glosario IA
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina búsqueda en una base de conocimiento propia con generación de texto por IA, permitiendo respuestas precisas basadas en tus datos.
RAG es la técnica más usada para que un modelo de IA responda con información específica de tu empresa, sin necesidad de entrenar un modelo propio.
Cómo funciona
- Tus documentos se dividen en fragmentos y se indexan como embeddings (vectores numéricos)
- Cuando un usuario hace una pregunta, se buscan los fragmentos más relevantes
- El modelo de IA genera una respuesta usando esos fragmentos como contexto
Ventajas sobre el fine-tuning
- No necesitas reentrenar modelos (ahorro de tiempo y coste)
- Los datos se actualizan en tiempo real
- Puedes auditar qué fuentes usó el modelo para responder
- Menor riesgo de alucinaciones
Casos de uso
- Chatbots internos con documentación de la empresa
- Asistentes de ventas con fichas de producto
- Soporte técnico con manuales y FAQs
- Buscadores semánticos sobre bases de conocimiento
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Agente de IA
Sistema de IA que puede planificar, ejecutar acciones y usar herramientas de forma autónoma para completar tareas complejas.
LLM (Large Language Model)
Modelo de inteligencia artificial entrenado con grandes volúmenes de texto que puede entender y generar lenguaje natural con alta calidad.
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